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ARPU和ARPPU的相關數據

2021-09-10 09:56 湖北九諾

ARPU:(每用戶收入水平,Average Revenue Per User),ARPU重視的是一個時間范圍內營運商從每一個用戶所取得的盈利。

ARPPU:(每付費用戶收入水平,Average Revenue Per Paying User),統計分析時間內,付費用戶對產品造成的收入水平。

這兩個定義全是和付費用戶相關的,且全是有周期時間做為界定前提條件的,換句話說這兩個數據信息都并不是一成不變的,針對一個產品而言,一定時間周期內ARPU簡易來了解就是這個產品在這段時間內每一個用戶均值奉獻了是多少盈利;而APPPU則是每一個付費用戶均值奉獻了是多少盈利。

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ARPU=收益/活躍性用戶總數

ARPPU=收益/付費總數

這兩個值比照看來,能夠分辨付費用戶的主要構造情況。一般來說,產品的付費用戶是低于活躍性用戶的,因此 在周期時間一樣的情形下,ARPPU的信息便會超過ARPU。

ARPU=ARPPU * 產品付費率

假如ARPPU高且遠遠地超過ARPU,表明產品內的大富豪夠富有,靠高檔用戶拉收,頭頂部用戶的工資比例是比較大的,剩余的許多大量的是奉獻總流量游戲陪玩的。ARPPU和ARPU誤差越大,付費比例越低,頭部效應就越顯著。因而,靠這兩個數據信息的對照是還可以分辨一個產品的頭部效應是不是顯著及其付費率狀況,從而對用戶的基本上轉現狀況有一定的掌握。

自然單就ARPU的標值自身而言,多少并沒有一定的優劣,在于產品的市場定位和表現方法。不一樣的產品有不一樣特性的用戶人群,在產品內的消費能力也并不相同,在相同條件下,盡可能提升ARPU標值也就是提升用戶的消費幅度,在付費總數不減小的情形下,得到的收益也高些。

另一方面,也必須關心MAU或是DNU的中長線狀況,由于伴隨著ARPU的上升,用戶在產品內的消費能力提升,而產品自身的方向消費人群是在一定區域內的,超過了這種消費范疇,用戶黏性和人氣值都是有很有可能會減少。

因而,ARPU或是ARPPU等數據信息,都必須融合產品自身還有別的數據對比看來才更為客觀性。