廣告的實時競價算法：GFP 廣義第一價格

大家都了解谷歌推廣的計算方法是很厲害的，能根據多層次方式讓每一個客戶直觸碰達要想的內容，這種更出口外貿獨立站營銷推廣的市場需求是符合的，那麼google推廣全過程中競價的優化算法，價格等著你是不是了解了，九諾依據以前的實踐經驗和有關數據信息，給我們解讀廣告宣傳的即時優化算法中GFP理論第一價格和第二價格。

之前有介紹過目前互聯網廣告的及時競價交易方法，和傳統媒體的宣傳廣告標價進行營銷推廣不一樣，在及時競價的宣傳廣告體系管理中廣告主可以使用各式各樣DSP綜合服務平臺鑒定每一個顧客在現如今廣告條曝光某一商品所產生的曝光實用價值，從而明確是否要在該每時每刻該版位進行宣傳廣告競價。在這個方法下，務必依據蟻群算法管理決策最終呈現的廣告宣傳語內容， GFP基礎理論第一價格Generalized First Price就是這當中比較早期的宣傳廣告及時競價蟻群算法之一。

什么是GFP？

GFP（基礎理論第一價格-Generalized First Price）簡單而言就是價厲害的人得。

假設除了出價以外的其他狀況一樣，每一個廣告主在該每時每刻此外進行競價，出價較大的將會得到宣傳廣告版位，此外支付本身的出價信用額度。

相近猜寶競價，每一個消費者都不清楚產品的真真正正價格，得到一個本身能負責的價格，接著價格較大的很有可能獲得這一物件。

GFP的特點

GFP這種競價蟻群算法，對于廣告主來講，是非常容易把握且得到的。但此外，由于這類競價方法是廣告主進行持續竟猜的結果，會導致在出價戰略決策時，價格的變動頻率大，因為誰也猜嚴禁另一方會出什么價格。

一樣猜寶競價的例子，在GFP的標準下，由于大家都是盲猜，但是大家早就進行了很多輪的竟猜，對于歷史物件實用價值有著基本上的辨別，因而 在實際的出價中，物件對于價格的影響范圍事實上是有限制的。反而是為了能盡快獲得物件，憂慮對手出價高，顧客正中間會相互之間猜測另一方的實際出價，并產生高過物件實際價格的出價；除此之外，在獲得了物件之后又覺得本身付太多虧了，便會在之后降低預計，控制經費預算消耗。在這里類來回的波動下，競價的價格會隨著著竟猜的進行不斷大幅度波動。

因此，GFP雖然簡易立即有利于掌握，但對于DSP綜合服務平臺來講贏利較低，因為網址在絕大部分不斷博弈的時間內并沒有按照真真正正意愿出價，一直處于波動變化的整個過程，導致 顧客競價效率高低且而商家的贏利達不了預計。

為了更好地能夠更好地徹底消除這個問題，在廣告主的競價效率高和綜合服務平臺方總贏利保證平衡，還進步了其他的蟻群算法體系，之后會一起把握。

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